算力
電腦處理運算的能力
算力泛指電腦或資料中心處理運算的能力,通常算力越高,能越快完成複雜任務。訓練大型AI模型需要龐大算力,使它成為衡量科技實力的重要指標。由於算力高度仰賴先進晶片,各國對算力資源的掌控與限制也牽動地緣局勢。
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不只缺電量:AI 資料中心還要跨過選址、併網與設備三道關
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能源轉型AI 要吃掉台灣的電:四年低夜間備用容量的窄門怎麼過?
台灣靠 AI 賺進全世界的訂單,但 AI 與半導體擴產也要吃電——台電估 2030 年新增用電逾 5GW。官方最新報告顯示,2026–2029 年夜間備用容量率依序為 12.8%、12.5%、8.0%、7.1%。這是長期規劃指標,不是每日備轉率;真正的問題,是產業擴張正撞上夜間供電裕度偏低的四年窄門。
總體經濟全球只長3%,台灣卻拚9.64%:AI與戰爭拔河下,這份高成長能走多遠?
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科技戰略AI不再只賣晶片:美國收到78件「全棧出口」申請,台灣會成為核心夥伴還是代工配角?
美國商務部收到78件全棧AI出口方案,競爭單位已從一顆晶片、一台伺服器,變成硬體、資料、模型、資安、融資與產業應用的整包交付。台灣的硬體優勢仍重要,但若沒有客戶入口、場域整合與長期維運的位置,最忙的一群人不一定拿到最多價值。
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中國主管部門被報導正在討論限制最先進AI模型供海外使用,政策選項也可能碰到訓練資料與晶片設計。但截至7月23日,沒有正式規則、門檻或生效日。真正需要準備的不是猜北京何時關門,而是把模型權重、API、資料與晶圓代工拆開,為不同政策情境留下替換空間。
科技與 AI中國半導體追到哪了?昇騰、SMIC 與矽盾的厚薄
2025 年 9 月,華為攤開一張排到 2028 年的晶片路線圖——這不是追趕者的姿態,是另起爐灶者的宣言。矽盾的價值等於台灣的『技術代差』,要量盾有多厚,得先量對手的矛磨到哪。答案很弔詭:『中國追上了』和『中國卡住了』同時為真。但 2026 年真正的劇情是,中國乾脆換了一個比法,而美國,正親手把自己的牆放低。
地緣經濟晶片絞索
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科技與 AI從管制者到執法者:台灣把 AI 晶片輸中管制刑事化的代價
美超微伺服器轉運案讓一個尷尬事實攤在陽光下:把 AI 晶片偷渡進中國,在台灣至今不算犯罪。當台北考慮修《貿易法》補上這道刑責缺口、與華府對齊,台灣也將從被動的 rule-taker 變成手握起訴權的 rule-enforcer——而帳單,會先寄到那個佔全球四成四 AI 機櫃出貨的伺服器王國。
風險安全認知作戰:當北京的武器不是飛彈,而是你的大腦
中國對台認知作戰從未停歇——從假新聞到深偽影片、從滲透社群媒體到操弄選舉敘事,目標只有一個:在第一顆飛彈落下之前,先讓台灣社會不相信自己值得保衛。理解這場看不見的戰爭,是台灣所有公民的基本防衛課題。
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科技與 AI不是首次管制:台灣如何在既有 SHTC 制度上加嚴 AI 晶片出口規則
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半導體讓 GDP 衝高,卻也讓台灣的經濟結構愈來愈像一輛獨輪車。AI 資本支出週期終將反轉,屆時沒有第二引擎的台灣,能接住多大的衝擊?